n8n + Ollama 一体化 docker -compose（本地私有化大模型流水线）

整体说明

1. 双容器：n8n 自动化工作流 + ollama 本地大模型服务
2. 互通内网，n8n 可直接调用 http://ollama:11434
3. 数据持久化：Ollama 模型永久保存、n8n 流程凭证不丢失
4. 时区上海、关闭数据上报、加密密钥、账号安全配置齐全
5. 支持拉取 Llama3、Qwen、GLM、Mistral 等任意本地模型

1. docker-compose.yml

version: "3.8"

services:
  # 本地大模型 Ollama 服务
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: ollama
    restart: always
    volumes:
      # 持久化下载的大模型文件
      - ./ollama-models:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"
    # 显卡直通（有N卡GPU才开启，CPU机器注释掉这一段）
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    networks:
      - ai-net

  # n8n 自动化工作流平台
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    container_name: n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      # 域名改成你自己的，反向代理HTTPS再开启secure
      N8N_HOST=127.0.0.1
      N8N_SECURE_COOKIE=false
      N8N_PROTOCOL=http
      N8N_TELEMETRY_ENABLED=false
      # 登录账号密码，自行修改
      N8N_DEFAULT_USER=admin
      N8N_DEFAULT_PASSWORD=Admin@123456
      # 加密密钥，执行 openssl rand -hex 32 生成替换
      N8N_ENCRYPTION_KEY=replace-with-your-random-32-hex-key
      # n8n内直接访问ollama容器地址
      OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - ./n8n-data:/root/.n8n
      # 本地文件读写目录（可选）
      - ./workspace:/data/workspace
    # 加入统一网络，互通ollama
    networks:
      - ai-net
    depends_on:
      - ollama

# 独立内网网络，两容器互通
networks:
  ai-net:
    driver: bridge

2. 前置操作步骤

① 生成加密密钥（必须替换配置里的字符串）

openssl rand -hex 32

复制输出结果，填入 N8N_ENCRYPTION_KEY

② 创建持久化文件夹

mkdir -p n8n-data workspace ollama-models
chmod 777 n8n-data workspace ollama-models

③ 启动整套服务

docker compose up -d

④ 查看运行日志

# 看ollama日志
docker compose logs -f ollama
# 看n8n日志
docker compose logs -f n8n

3. 拉取本地大模型（两种方式）

方式 1：进入 ollama 容器拉取模型

docker exec -it ollama ollama pull qwen:7b
# 可选模型：llama3:8b、glm4:6b、mistral:7b、qwen:14b

方式 2：n8n 内通过 HTTP 节点拉取

POST 请求地址：http://ollama:11434/api/pull Body：

{
  "name": "qwen:7b"
}

4. n8n 连接 Ollama 配置（两种方案）

方案 A：官方 Ollama 节点（推荐）

1. 新建节点搜索 Ollama
2. Credentials 新建凭证
   • Base URL 填写：http://ollama:11434
3. Model 填入已拉取模型名称：qwen:7b

方案 B：通用 HTTP 节点（自定义深度控制参数）

请求地址：http://ollama:11434/api/chat Method：POST Body 示例：

{
  "model": "qwen:7b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "{{ $json.query }}"}
  ],
  "stream": false
}

5. 常用自动化工作流示例

1. 表单提交问题 → Ollama 本地回答 → 推送钉钉 / 飞书
2. 读取本地文档 → 分段传给 Ollama 总结 → 写入 Notion/Excel
3. 数据库新增数据 → AI 自动分类打标签 → 回写数据库
4. 监控文件夹新增文本文件 → 自动生成摘要归档

6. GPU/CPU 切换说明

• 有 NVIDIA 显卡：保留配置里 deploy: nvidia 段，AI 推理速度大幅提升
• 纯 CPU 服务器：直接删除 deploy 整块配置，仅 CPU 运行

7. 日常运维命令

# 停止整套服务
docker compose down

# 升级n8n+ollama镜像
docker compose pull && docker compose up -d

# 备份所有数据（模型+工作流）
tar -zcvf ai-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ./n8n-data ./ollama-models ./workspace

8. 安全提示

1. 公网部署务必套 Nginx 反向代理 + SSL，修改 N8N_SECURE_COOKIE=true、N8N_PROTOCOL=https
2. Ollama 默认无鉴权，公网暴露需加 IP 白名单或反向代理密码验证
3. N8N_ENCRYPTION_KEY 单独备份，丢失会全部 API 凭证失效